DeepMind负责人Demis Hassabis近期在承受彭博社采访时泄漏，DeepMind的最新一项测验是将人工智能接入谷歌数据中心，来寻求协助这家巨无霸公司节约动力开支。

　　本/文-内/容/来/自:中-国-碳-排-放-网-tan pai fang . com谷歌没有泄漏详细节约的开支金额规划。可是依据美国动力信息管理局的数据，一般企业的均匀电价每兆瓦在25~40美元间。因而，即便节约10%的能耗，长时间来看，也将是一笔上亿规划的本钱减支。本文+内-容-来-自；中^国_碳+排.放_交^易=网 t a n pa ifa ng .c om

　　新动力范畴进行很多出资，用于数据中心。谷歌也是现在全球仅有一个运用可再生动力的数据运营渠道。动力节约关于谷歌本身事务以及云存储客户都具有重要意义。本文`内-容-来-自；中_国_碳_交^易=网 tan pa i fa ng . c om

　　经过人工智能技能可以操控计算机服务器和相关的散热体系。这个技能和DeepMind教计算机玩Atari电子游戏的原理是相同的。DeepMind称可以运用神经网络的形式识别体系来猜测用电量的改变，然后到达节约能耗的意图。夲呅內傛莱源亍：ф啯碳*排*放^鲛*易-網 τā ńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ

　　谷歌方面的数据显现，2014年用电总量达4402836兆瓦时，相当于美国366903户家庭全年的用电量。其间很大一部分电用于支撑谷歌数据中心的全球网络服务和手机App。禸*嫆唻@洎：狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ

　　自2008年以来，谷歌每年都要发布数据中心的年度动力陈述，告知外界怎么坚持其数据中心较低的动力耗费。谷歌在每年陈述中都强调了其数据中心的“电力运用功率(power-usage effectiveness，PUE)”这一概念。谷歌将PUE界说为：“数据中心设备所耗费的总功率除以IT设备所耗费的功率。”本*文`内/容/来/自:中-国-碳^排-放“买卖^网-tan pai fang . c o m

　　该神经网络研讨的要素包含了服务器总负载，水泵、冷却塔、冷水机组、干式冷却器、作业中的冷水注水泵数量;冷却塔水温、湿球温度、野外湿度、风速、风向等。谷歌运用传感器布置了亿万个数据点来搜集这些基础设备和电能运用信息。令人惊奇的是，谷歌只用一台服务器就能跑这个神经网络了。谷歌还经过机器学习对这些数据进行研讨，并建立起模型来猜测并进一步改善数据中心能效。

　　Demis Hassabis表明：“数据中心的120多个变量都由人工智能软件来操控，一起还操控电扇和散热体系。这现已十分了不得。但这还仅仅咱们一个方案的开端。”据Hassabis介绍，现在DeepMind不只知道整个体系怎么运作，而且知道缺少哪些信息，因而可以让谷歌为数据中心参加更多的传感器，然后使得整个软件的作业愈加高效。

　　中国企业也在重视人工智能在节能减排方面的使用。国内新式智能家居LifeSmart就与宜家旗下Eliq协作，参加挪威动力公司动力缺少项目，经过电量传感器了解家中每样设备的用电数据，一起供给用电状况的大数据分析服务。除了协助人们在家庭环境中完成节电以外，还方案用于企业和工厂范畴。LifeSmart表明：“假如将这种人工智能用在工业和企业中，去调节一些不可控的要素，不需要耗费很多人力，而且愈加精准和高效。”LifeSmart现已和阿里巴巴进行节能作业项意图协作，

　　会议形式、作业形式、下班形式等场景大大提高了作业功率，节约动力与人力本钱。內/容/來/自:中-國/碳-排*放^交%易#網-tan p a i fang . com